Google 开源两项内部隐私保护强化技术,可模糊影像中特定物体、加密保护数据

Google宣布将旗下两项内部使永的隐私强化技术对外开源,借此让更多应用服务能以此技术加强个人隐私保护效果。

Google 开源两项内部隐私保护强化技术,可模糊影像中特定物体、加密保护数据

此次开源的两项技术,分别为「Magritte」与「全同态加密转译器」 (Fully Homomorphic Encryption Transpiler),前者已经透过 Github公布其原始编码,主要能透过机器学习方式识别影像中特定物体,进而可将其模糊处理,借此保护影像中特定内容隐私,例如人脸、门牌等。

至于「全同态加密转换器」则是可针对涉及金融、医疗、政府单位敏感信息内容进行加密保护,避免个人身分隐私数据外泄,同时也能让企业、政府单位更安全处理各类机敏信息。

由于要自动化地准确处理大量隐私信息,往往需要大量运算资源与成本投入,而 Google 过去累积丰富的数据处理技术经验,例如处理个人存放在 Gmail 的邮件、处理 Google Maps 街景中的人脸、门牌信息,或是在诸多景点、餐厅评论隐藏涉及个人隐私内容,并且希望透过开源此类技术,让更多应用服务能以更小运算资源即可正确处理隐私信息。

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